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Teradata数据仓库深耕金融行业0

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来源: 作者: 2019-03-21 11:03:12

建设企业级中央数据仓库是目前我国金融企业,特别是各银行未来几年的重要发展方向,通过建立数据仓库可以有效提高金融企业风险管理、客户关系管理、市场营销的水平。Teradata公司作为全球最大的专注于数据仓库、咨询服务及企业分析方案的提供商,凭借其在技术、资源和经验上的优势,一直致力于为企业提供最能满足企业竞争需要的数据仓库解决方案,而金融行业的数据库解决方案则是Teradata整个市场战略的重中之重。

作为Teradata公司全球金融服务、保险及医疗行业解决方案领导人,rke于2008年10月10号加入Teradata公司,一直在致力于组建一个服务金融业客户的专业化团队。他所领导的这个团队成员都是来自银行、资本、保险等行业的专家,并且非常强调针对金融行业提供更加专业的解决方案。

专业的金融行业解决方案

针对银行业对《巴塞尔资本协议II》的要求,Teradata推出一个针对信用风险的全新解决方案。提供的服务内容当中有硬件、软件、服务,还有逻辑数据模型以及一个直接与《巴塞尔资本协议II》相关的数据目录。

在企业风险管理方面,Teradata利用其风险数据架构,与SAS共同推出企业风险智能解决方案,能为数据仓库和后续的分析和报告的工作提供一个权威的数据源。满足风险专业方面专业人士对进行风险分析数据的可靠性、准确性,质量和宽度的要求。

Teradata公司数据仓库的专业化在保险行业也得到了广泛认同。一、通过数据仓库进行核保和定价。比如,通过使用数据仓库,保险公司可以在几个小时甚至更短时间之内对产品进行定价,而没有数据仓库,可能要花几个月的时间。二、进行所赔、理赔的分析。在理赔方面,通过使用数据仓库,可以知道需要留住哪些客户,需要吸引那些客户,带给客户满意的体验等等。通过在某些方面部署资源,就能够在理赔过程中让客户能够有一个最佳的满意度,从而在客户最重要的时刻,获得客户的信任,提高客户对公司的信任。三、从风险管理角度,在监管部门强制的要求下,原来公司是被动的进行风险管理。而现在,保险公司更加积极主动地使用风险管理生成的数据、信息提高公司的运营和盈利能力等等。通过数据仓库,公司在当天就能对很多风险指标进行一个近乎实时的计算。

数据仓库技术实现金融产品的差异化

要想在激烈的市场竞争中赢得客户,形成产品的差异化优势,理解客户、市场、渠道、不同产品和不同客户的盈利能力、客户的行为、具体细分市场这几点都非常重要。对于零售银行业,针对消费者的服务和产品大同小异。而差异在于提供服务的方式,比如有的银行提供移动银行方式,或者提供更好的呼叫中心提高客户的满意度。举例来说,如果你能够了解到这个客户的余额有多少,他过去的支付习惯如何?消费习惯如何,分析这些将使银行获得一些潜在的业务的机会。根据客户的需求,推出的服务也会有不同的定价。借助数据仓库技术,更好地理解你的客户,就可以实现以一种与竞争对手不一样的方式为客户提供服务。

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